帶著AI去旅行-環境永續結合人工智能
課程編號:11414C27
課程期別:2025年春季班
課程週期:2025-03-06 ~ 2025-07-03
課程類別 | 其他 |
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課程屬性 | 公民素養,科技學習,媒體素養,美感教育 |
課程學程 | 資訊科技 |
課程名稱 | 帶著AI去旅行-環境永續結合人工智能 | 主辦單位 | 汐止社區大學 | 上課地點 | 汐止國中 | 上課時間 | 7:00 pm~9:00 pm | 課程狀態 | 未開課 | 備註 |
總價:2350元
學分費用 | 2000 元 |
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雜費費用 | 350 元 | 其它費用說明 |
課程講師 | 陳天賜 |
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講師簡歷 | ● 1984~1998材化所 研究員 工業技術研究院 生技材料、奈米材料、電能模組、太陽能>> ● 1998~2001執行副總 竹科電能科技(股)公司 能源/電能模組,研發製造>> ● 2001~2004副總 新加坡MAC公司 醫美技術,生技材料開發>> ● 2004~2005協理 台灣膠原蛋白(股)公司 醫美,醫材開發銷售>> ● 2005~2008碩展生技(股)公司 副總經理 奈米生技.醫美技術,健康食品 >> ● 2008~2009群力光電(股)公司 董事長特助 綠色節能照明模組與太陽能>> |
課程簡介 | 1.旅行讓我們體驗、發掘及探索各地風土人情,從而擴闊世界觀。但就算是如此人性化的活動,人工智能(AI)都可能助我們一臂之力。 2.善用AI工具解決事先的規劃、制定個人化行程,應對語言障礙,提供永續旅遊建議,簡單就能換來收穫滿滿的生態旅程。 |
課程宗旨 | 我們在課程當中,用AI工具規劃在地半日遊行程,並實際體驗如何當一位在地響導,成就大師級攝影達人,拍攝紀錄並教授如何剪輯成短片在影音平台宣傳在地特色。 |
授課方式及教學方式 | 講授AI遊程規劃和永續旅遊實務、校外實習應用課與方法。 |
人數限制 | 32人 |
選課學員條件 | |
評鑑方式 | |
參考書目 | |
學員上課之建議需求裝備 (器具、文具或服裝) |
週次 | 主題 | 內容 |
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第1週 | 學員間相見歡,本期課程介紹,工具與APP下載 | ChatGPT入門指令教學 |
第2週 | 根據市場研究調查顯示,有 61% 的受訪者表示他們願意使用對話式人工智慧來規劃旅行,該技術將為旅遊業帶來 280 億美元的市場機會,顯見AI更貼心的旅遊安排,會是我們生活中無處不在的存在。 | 使用更加結構化的方法。與ChatGPT對話時,可以利用框架組織自己的提問,將指令細分。 |
第3週 | 可以幫助您提升工作效率的AI助手 | 大師級旅遊攝影達人A 如何成為大師級旅遊攝影達人 |
第4週 | 我們介紹幾種簡單使用的AI工具,運用在日常生活中的各個領域,根據自己的需求,包括:旅行、生活、寫作、音樂創作甚至自己專業領域的效率提升,並探討它們合適的使用場景和優勢。 | A.攝影原理與構圖B.手機攝影 |
第5週 | ChatGPT 進化版 GPT-4o vs GPT-4 有何分別? | 大師級旅遊攝影達人B (校外實習課) |
第6週 | 近日 OpenAI 宣布 ChatGPT 進化為 GPT-4 及GPT-4o。GPT-4 除了比 ChatGPT 更聰明外,更能支援圖像辨識和文本輸入,GPT-4o 更可用語音直接溝通。 GPT-4 vs GPT-4o 有甚麼分別、怎麼用?GPT-4、GPT-4o 要付費嗎? | A. 旅遊攝影 B. 如何成為大師級旅遊攝影達人(校外實習課) |
第7週 | 成為旅遊達人 Google地圖使用與在地嚮導(校外實習課) | 環境永續的意義和旅遊對環境與氣候變遷的影響。 |
第8週 | 透過校外實習課和加入在地嚮導計畫成為Google地圖的旅遊達人,取得免費資源與體驗新功能! | 「永續」這個看似離自身遙遠的詞彙,其實是迫在眉睫的危機。個人行為看起來微不足道,但台灣國內旅遊次數,一年總計最少一億四千萬旅次,守護或者破壞,全在你我的一念之間。 |
第9週 | 建立在地嚮導與Local SEO實務操作演練 | 大師級美食評論家(校外實習課) |
第10週 | 由學員演釋如何建立在地嚮導與Local SEO實務操作,並演練在地響導論壇如何發布貼文 | A. 美食攝影 B.如何繪製我自己的美食地圖 C.成為大師級美食評論達人 |
第11週 | 如何訓練AI當我們的旅遊小助手 怎麼對chatGPT下咒語? | 暖化與溫室效應下如何建立永續環境 |
第12週 | 學習運用AI工具,製作個人化的行程,包括給予住宿的選擇、景點和餐廳的建議等。 | 全球氣候暖化造成天氣異常,生態系遭受衝擊,地處地球村的我們能在日常生活上和永續旅遊,採取節能減碳的行動、善盡社會公民之責任。 |
第13週 | 遊程規劃與實務 | ChatGPT進階指令:拆解任務更精準? |
第14週 | 遊程規劃的框架、遊程資料收集方法、規劃遊程應具備的專業知識。 | 官方指令撰寫指南中的重點提示: 直接、清晰且詳細; 思維鏈(chain of thought prompting); 提示鏈(prompt chaining)提示鏈(prompt chaining); 活用結構化元素; XML標籤標記指令; 其他重要技巧。 |
第15週 | 帶著AI去旅行+環境永續實務篇(校外實習課)(規劃半日遊) | 帶著AI去旅行+環境永續實務篇(校外實習課)(遊程規劃) |
第16週 | 用AI工具規劃在地半日遊行程,並實踐與檢討。 | 用AI工具規劃遊程(校外實習課) |
第17週 | 公民參與週 | 成果展準備週 |
第18週 | 社大辦公室安排之講座或活動 | 回顧、複習與分享本學期結業成果展練習 |